1. Introdução
1.1. Tipo de variáveis
1.2. Estatística descritiva
1.2.1. Medidas de tendência central
1.2.2. Medidas de dispersão
1.2.3. Medidas de assimetria e achatamento
1.2.4. Medidas de associação
2. Introdução ao SPSS
2.1. Edição, transformação e exploração dos dados
2.2. Representações gráficas: barras, boxplot, perfis e histogramas
3. Inferência estatística
3.1. Introdução: distribuições de Bernoulli, binomial e normal
3.2. Amostragem
3.3. Intervalos de confiança: médias e proporções
3.4. Distribuições amostrais: normal, t- student, qui-quadrado e f-Snedecor
3.5. Testes paramétricos
3.5.1. Pressupostos
3.5.2. Testes de hipóteses
3.5.3. Teste t para uma amostra
3.5.4. Teste t para amostras emparelhadas
3.5.5. Análise de variância
3.5.6. Testes de comparação múltipla
3.6. Testes não-paramétricos
3.6.1. Teste de ajustamento: teste do qui-quadrado
3.6.2. Teste de independência: teste do qui-quadrado
3.6.3. Teste de ajustamento: Kolmogorov-Smirnov
3.6.4. Teste de Wilcoxon para amostras emparelhadas
3.6.5. Teste de Kruskal-Wallis
4. Breve abordagem ao Modelo de Regressão Linear Simples
5. Modelo de regressão linear múltipla
5.1. Verificação das hipóteses básicas do modelo
5.2. Estimação dos parâmetros, coeficiente de determinação, teste t e F, e previsão